博士課程新卒者採用情報
2018年4月1日に入社可能な方の採用
(2017年4月1日入社の方の募集も継続中)  
                

とめ研究所の経営理念は未来の新しい働き方を先取りした「面白い事をやって社会や生活を変える」、経営ビジョンは人類が永遠に追い求め続けている「人と機械の共生でもっと生活を楽しく」を掲げています。

その「人と機械の共生でもっと生活を楽しく」を実現するためには、機械を賢くすることが最重要課題と考えています。機械を賢くするために、画像処理、自然言語処理、音声処理、知識処理、数値解析、統計処理、機械学習・ディープラーニング等の先端の知能情報処理技術、つまり人工知能に真正面から取り組んでいます。

あなたも、【ソフトウェアリサーチャー(研究職)】として、目の前に見えて来た人と機械の共生を目指して、機械を賢くする数々の先端ソフトウェア研究開発に携わりませんか。

 ■お客様の研究開発へ貢献する“ソフトウェア研究開発受託会社” 
当社の経営理念、経営ビジョンの下で、当社の事業ミッションを幅広いお客様へのご支援を目指して「お客様の研究開発へ貢献する“ソフトウェア研究開発受託会社” 」としています。

人工知能の進化により、ソフトウェアはあらゆる業種、あらゆる場面へ入り込んでいます。また、どこの系列会社でもなく、独立している研究開発受託会社である当社は、日本の幅広い企業の良きパートナーとして研究開発に貢献する事ができます。

また、日本全国をカバーするマルチラボ体制により、日本全体のお客様にお応えできますし、期待もされています。エンジニアからみれば、エンジニアの働きたい、お客様に近いラボでお客様に貢献できます。

「社会に貢献している」、「一流を目指している」、「経験・専門知識を身に付けることができる」、「世の中に影響ある仕事ができる」当社で、あなたの技術でもって、お客様の難解な技術課題を解決し、イノベーションを起こし、幅広く社会貢献をしませんか!
 ■難解な技術課題を解決する、先端の研究開発
当社は日本の研究を担っている、東京大学等の大学、産業技術総合研究所等の公的研究機関や、産業界を牽引する通信、電機、自動車関連の企業研究所等、日本の研究開発を代表するお客様と協創して、10年を超える実績を有しています。

それらのお客様から依頼された、画像処理、信号処理、数値解析、検査・計測・ロボット、データマイニング、自然言語処理、ヒューマンインタフェース、機械学習・ディープラーニング、組込み制御の先端研究開発プロジェクトに取り組んでいます。

このような豊富な先端研究開発プロジェクトから、あなたのスキルや希望に応じたあなたが面白いと思うプロジェクトを選択して挑戦して頂きます。業種をはじめ様々な分野の研究開発プロジェクトを継続的に経験することによって、確実にステップアップする事が可能です。

研究開発にとって人材は命と考えています。とめ研究所では全方位的な観点で、技術人材育成を考えています。具体的には総合人材教育制度、技術補強研修、SE研修、メンター制度等の成長を支援する制度を整えています。勿論、他に階層別研修をはじめとする人事研修制度も備えています。
 ■募集職種
 ソフトウェア
   リサーチャー
  • 新しいアルゴリズムなどの先端ソフトウェアの研究開発
  • 画像処理、数値解析、検査・計測・ロボット、データマイニング、機械学習・ディープラーニングなどの新アルゴリズム研究開発
 ■募集人数
・21〜25名
※2016年4月入社:25名
 ■業務内容
 ソフトウェア
  リサーチャー
  • 最先端ソフトウェアの研究開発
    • 画像処理、信号処理、数値解析、検査・計測・ロボット、データマイニング、自然言語処理、ヒューマンインタフェース、機械学習・ディープラーニング、組込み制御などの新アルゴリズム研究開発。
    • 3次元画像処理、ビッグデータ、ディープラーニング、コミュニケーションロボットなどの先端技術に関わり、様々な賢いシステムや賢い機器に搭載されるアルゴリズムの研究開発をします。
  • 例えば
    • 人(自然知能)の視覚処理に当る画像処理
      ものを見分けたり、位置を推測したりする画像認識。またそれを高速に処理するGPUプログラミングなど。
    • 人(自然知能)の知識処理に当る機械学習、ディープラーニング、データマイニング
      エネルギーマネジメントやさまざまな検索などに利用される数値解析、ビッグデータ解析など。
    • 人(自然知能)の言語処理に当る自然言語処理
      応答に必要な音声認識や精度を高める機械学習技術など。
  • プロジェクトマッチング方法
    • エンジニアがやりたいプロジェクトを基本に、お客様の研究所などから依頼される豊富なプロジェクトの中から、キャリアプランを考慮したプロジェクトマッチングによって、担当プロジェクトを決定します。
    • あなたの経歴(これまでの経験と保有スキル)を最大限に生かし、かつ希望(やりたいこと)に基づき、あなたに最適でやりたいプロジェクトに参加できます。勿論、通勤時間(転勤なし)も考慮されます。
  • 研究開発プロジェクト例
    • 画像処理関連
      • 顔画像処理基本アルゴリズム
      • 運転自動化に向けた交通標識認識アルゴリズム
      • ディープラーニングに対応した地表認識システム
    • 知識処理関連
      • 数値解析、データマイニング
      • 数理統計解析による最適化アルゴリズム
      • 生体化学反応シミュレーションシステム
    • 自然言語処理
      • 自然言語処理のための機械学習システム
      • 音声認識におけるDNNインタフェース新機能開発
    • その他
      • 検査、計測、ロボット等の制御系
      • ユビキタスネットワークロボット技術
 ■入社後
入社後は本社ラボで入社式および入社時人事集合研修に参加し、その後配属先で個別に最適な入社時技術研修、あるいはすでに力のある方はOJT等を行います。本研修では、独り立ちしたエンジニアに必要な基本技術と、自身で課題解決しながら仕事を進めるエンジニアの心構えの基本を身に付けます。
  • 入社時人事集合研修
    新卒入社者全員が本社ラボに集合して行う、社会人としての心構えやマナー等の基礎研修です。
  • 入社時技術研修
    開発工程、開発ツール、開発言語、専門技術の研修。上司や先輩メンターと相談しながら、自分に合った具体的な目標を自身で設定し、実行して行きます。
  • OJT
    自身に最適な入門としてのプロジェクトがある場合は、先輩社員の指導のもとOJTを行います。段階的に、技術や仕事の進め方のレベルアップを行っていきます。
  • メンター制
    配属ラボでの研修、OJT等を先輩社員がきめ細かくサポートします。
  
    
 ■応募資格
  • 必須の条件、経験
    博士号の取得、大学院での専攻分野、プログラミング経験は不問、継続して研究開発へのモチベーションが高い方。
    • 大学院博士後期課程を修了または中退見込みで、2018年4月1日に入社可能な方
      (2017年4月1日入社の方も募集中)
    • プログラミングに興味があり、先端ソフトウェア研究開発業務で幅広く社会貢献を行いたい方
    • 日本語でのドキュメント作成や打ち合わせなどが可能なネイティブレベルの日本語力をお持ちの方
 ■求める人物像
  • 次の専攻、経験、知識
    • 専攻
      • 情報系等、数学・統計学等、物理学・地球惑星科学等
    • プログラミング経験がある方
      • 研究テーマそのものとしての経験や、研究テーマの為の実験、シミュレーションや研究データの解析としての経験等
    • 専門知識、研究経験のある方
      • 画像処理や音響解析、音声言語処理、信号処理等
      • 自然言語処理、データマイニング等
      • 機械学習、ディープラーニング等
      • 統計やシミュレーション、データ解析、ビックデータ処理等
      • ロボット制御や現代制御等
  • 当社組織文化風土に合う方
    • 難解な技術課題を解決するアルゴリズムの研究開発、社会を変えるシステムの開発を目指す志の高いエンジニアの集団
    • 知能情報処理技術、つまり最先端技術集団であると共に、それを確固たるものにすべく日夜切磋琢磨

      • 知的好奇心の集まり
      • 解らない事を解いていくのが無上の喜び
      • 極端にいえば仕事の疲れを数式を解く事によって癒す
 ■物理や数学など多様な専門分野の博士課程出身者が集まっています
当社はエンジニアの4割が博士号取得者、7割が博士課程出身。専攻分野も情報系、物理系、数学系と多岐に渡っています。また、地域的にも北は北海道、南は九州と日本全国から優秀な方が集まっています。

当社は継続的に研究開発をになう研究開発会社ですので、技術が好きでステップアップ指向の勉強家のエンジニアが多く、特徴としては「知的好奇心の集まり」、「解らない事を解いていくのが無上の喜び」で、「極端にいえば仕事の疲れを数式を解く事によって癒す」ほどのエンジニアも居ます。

エンジニアの内訳(2016年4月)
 ■例えば、以下の研究を行っていた博士エンジニア等が活躍しています
出身専攻 研究内容 当社での参加プロジェクト
情報工学 画像処理 研究経験を活かせる画像処理
物理学 素粒子物理 数学の知識を活かせる数値解析アルゴリズム
数学 離散的計算モデル 数学の知識などを活かせる自然言語処理
生命機能 視覚情報処理 データ解析経験を活かせる音響信号処理
 ■幅広い専門分野から集まる技術者集団

エンジニアの出身専攻(2016年4月)
    
 ■勤務条件 
雇用形態 正社員 
給      与
  • 2016年度実績
    • 博士課程修了者/月給25万円(外勤手当別途2万円支給)
    • 博士課程単位取得退学者/月給25万円(外勤手当別途2万円支給)
  • 入社初年度の月収例
    月収27万円
    • 月給25万円+外勤手当2万円/博士課程単位取得退学者
    • 残業代別途全額支給
  • 年収例
    残業各月20時間の場合
    • 470万円(28歳、各手当、賞与込み)
    • 500万円(31歳、チームリーダー、各手当、賞与込み)
    • 550万円(38歳、係長、各手当、賞与込み)
昇       給 原則年1回、能力、業績に応じる 
賞       与 原則年2回(7・12月)、成果、業績に応じる
手       当 通勤手当
外勤手当
資格手当(職能資格に対する手当)
役付手当
共働き保育所手当
社会保険 各種保険完備
  • 雇用保険
  • 労災保険
  • 健康保険(中部アイティ産業健康保険組合加入)
  • 厚生年金
福利厚生 知的刺激を受ける環境づくり等、福利厚生の充実に取り組んでいます。
  • 資格取得奨励金制度
  • 図書購入制度
  • 勉強会教科書購入支援
  • 創業記念日表彰
  • 春と秋の天馬賞
  • 健康保険組合契約保養施設(セラヴィリゾート泉郷)
  • 結婚・出産祝い品支給
勤務時間 9:00--18:00 内休憩1時間
休日休暇
  • 休日
    年間休日125日
    • 完全週休2日(土・日)
    • 祝日
    • 年末年始
    • 夏期
  • 休暇
    • 年次有給休暇
    • 時間制有給休暇
    • チータン休暇(年次有給休暇付与前の傷病や入社手続のための休暇)
    • 慶弔休暇
勤務地 勤務地は希望を考慮します(原則転勤はありません)。
  • とめ研究所オフィス
    • 京都本社ラボ:京都市下京区中堂寺南町134
    • 京阪奈ラボ :京都府相楽郡精華町光台1-7
    • 名古屋ラボ :名古屋市中区金山5-11-6
    • 横浜ラボ  :横浜市保土ヶ谷区神戸町134
    • 東京ラボ  :神奈川県川崎市高津区坂戸3-2-1

  • 客先PJオフィス
    • 関西地区  :京都、滋賀、大阪、奈良、兵庫など
    • 東海地区  :愛知、岐阜、三重など
    • 関東地区  :東京、神奈川、埼玉、千葉など
    
 ■キャリアプラン 
入社してしばらくは画像処理などの技術力の向上を目指します。その後、研究開発PL(プロジェクトリーダー)やPM(プロジェクトマネージャー)等を目指します。
マネージャープランとして、社員がそれぞれの持ち味を十分に発揮し進化できるよう、 専門職、指導職、管理職の 3つのコースからなる、柔軟なキャリアプランを整えています。
 ■人財育成
当社は人財育成を重点目標として、総合人材教育制度を設け、体系的な研修、育成体制の充実に取り組んでいます。
  • 人事研修
    節目研修、資格昇格人事研修、役職昇進研修等です。
  • 技術研修
    プロジェクトとプロジェクトの間に実施する技術補強研修等です。
  • 勉強会
    課題を共有するエンジニアがグループで開催する勉強会です。
    微分方程式の数値解法勉強会、深層学習勉強会、ベイズ推定勉強会など、技術、数学等の勉強会を幅広く実施しています。
  • 技術祭り
    日ごろの研鑽の成果を発表する技術者のお祭りです。
    半年に1回開催しており、毎回盛り上がるイベントです。
  • 資格取得奨励金制度
    資格取得時に一時金を支給する制度です。
  • eラーニング
    会社が契約しているコースの中から受けたいコースを選択して受講が可能です。
  • SE研修
    エンジニアとしての提案力向上などのためSE研修を実施しています。
  • 内定者研修
    入社にあたって身に付けておきたい、社会人としての心構えや需要の高いプログラミング技術の基礎研修です。
    一人一人の状況に合わせ、博士課程での研究に無理のない範囲で実施します。
    
 ■応募方法 
応募フォーム より、ご応募ください。

ご質問などは、採用担当吉田・酒井(saiyouアットマークtome.jp)まで、お問合せください。
※“アットマーク”は“@”で置き換えてください。

採用担当者(吉田)も博士課程の在籍経験を有します、お気軽にお問い合わせください。
 ■選考プロセス
【一次選考】応募フォームから応募の内容に基づく選考
 ↓    (アカリクにご登録の方はアカリクからご応募ください。)
【二次選考】書類選考(履歴書、研究経歴書、論述課題、スキルチェックシート)
 ↓
【三次選考】面接選考(筆記試験、会社説明、面接)
 ↓
【内定】

  • 応募は随時受け付けています。
  • 一次選考から内定まで、1〜1.5カ月で選考します。
  • 内定通知の後、特別な場合を除いて2週間以内にご回答をお願いしています。
  • 書類選考の提出書類詳細につきましては、一次選考を通過されました後にお知らせいたします。
  • 面接選考の際に、会社の詳しい説明、質疑応答を行います。
  • 面接は複数回実施する場合があります。また、遠方にお住まいの場合、Skypeや電話による面接を実施する場合もあります。
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