キャリア採用情報｜知能情報処理技術をコアコンピタンスとしたソフトウェアの研究開発受託会社

■募集職種
ＡＩリサーチエンジニア	最先端ソフトウェアの応用開発画像処理、数値解析、検査・計測・ロボット、データマイニング、自然言語処理、機械学習・ディープラーニングなどの新技術にチャレンジします
■募集の背景
人工知能の進化により、ソフトウェアはあらゆる業種、あらゆる場面へ入り込んでいます。また、どこの系列会社でもなく、独立している研究開発受託会社である当社は、日本の幅広い企業の良きパートナーとして研究開発に貢献する事ができます。社会全体へ広がって行く、機械を賢くするニーズに更にお応えするため、先端技術に挑戦したいエンジニアを増員募集します。

■業務内容
ＡＩリサーチエンジニア	最先端ソフトウェアの応用開発画像処理、数値解析、検査・計測・ロボット、データマイニング、自然言語処理、機械学習・ディープラーニングなどの新技術にチャレンジします。視覚、知識、言語等の処理機能を備えた、様々な賢いシステムや賢い機器に搭載されるソフトウェアの研究、応用開発に取り組みます。自動運転やビッグデータ、コミュニケーションロボット、FAシステム等で活用される、最先端アルゴリズムの研究開発からそれらを応用したソフトウェア開発を担当します。プロジェクトマッチング方法あなたの経験と保有スキルを最大限に活かすことができ、かつ希望に基づく、あなたに最適でやりたいプロジェクトをお任せします。勿論、通勤時間も考慮します（転勤なし）。研究開発、応用開発プロジェクト画像処理関連 GPUによる画像処理高速化技術運転自動化に向けた交通標識認識アルゴリズムディープラーニングを使用した地表認識システム知識処理関連数値解析、データマイニング生体化学反応シミュレーションシステム Webを利用した企業/災害情報検索システム自然言語処理自然言語処理のための機械学習システム音声認識におけるDNNインタフェース新機能開発その他検査、計測、ロボット等の制御系ユビキタスネットワークロボット技術


■応募資格
大学院修士卒以上かつ、２年以上の企業経験をお持ちの方プログラミング未経験でも、これから技術を習得して、先端ソフトウェア研究開発業務で幅広く社会貢献を行いたい方専門分野不問プログラミングは大学の講義のみ等の方も歓迎日本語が第一言語でない方は日本語でのドキュメント作成や打ち合わせなどが可能なネイティブレベルの日本語力（日本語能力試験（JLPT）N1）が必要
■求める人物像
経験大学院等で数学的要素のある物理学、地球惑星科学、数学、統計学等の専攻の方業務、研究等での画像処理、数値処理又はデータマイニング等の先端技術、応用技術経験志向難解な技術的課題にチャレンジし、よりハイレベルを目指したい方技術が好きで、仲間と切磋琢磨し、向上心をお持ちの方
■こんな人が活躍中です
（前職）システム開発3年→ＡＩリサーチエンジニア（3年目）私は画像処理関連の開発をやりたくて入社しました。最初は物体検出のアプリ開発を担当し、最新技術を学びながら進めました。難しいと感じる事も多くありましたが、プロジェクト完遂の時には自身の成長を実感しました。現在はVRソフトの仕様検討や試作を担当しており、試行錯誤できる面白さを感じています。
■幅広い専門分野から集まる技術者集団
エンジニアの出身専攻（2023年4月）

■勤務条件
雇用形態	正社員
給与	月給24万円以上（外勤の場合、別途手当２万円支給）経験、能力、意欲に応じて優遇別途残業手当全額支給
試用期間	入社後６か月間、待遇は本採用時と同一
昇給	原則年1回、能力、業績による
賞与	原則年2回（7・12月）、成果、業績による
手当	通勤手当外勤手当資格手当（職能資格の手当）役付手当共働き保育所手当
社会保険	各種保険完備雇用保険労災保険健康保険（中部アイティ産業健康保険組合）厚生年金
福利厚生	福利厚生健康保険組合契約保養施設（セラヴィリゾート泉郷）結婚・出産祝い（最大３万円相当の品物）支援・表彰資格取得奨励金制度（当社の認定する資格取得時に一時金を支給）図書購入制度（毎年エンジニア向けに各ラボ共通図書を会社購入）勉強会テキスト購入支援（必要に応じて会社が教科書を購入）書籍購入支援（個人で購入した技術書、専門書への費用補助）創業記念日表彰社内表彰（春と秋）
勤務時間	9:00--18:00　内休憩1時間　月平均残業時間7時間（エンジニア職）
休日休暇	休日年間休日125日完全週休2日（土・日）祝日年末年始休日夏期休日休暇年次有給休暇時間制有給休暇チータン休暇（年次有給休暇付与の休暇）創業記念日特別休暇慶弔休暇育児休業等産前・産後休業育児休業（男性には妻の出産予定日から４週間は取得を推奨）介護休業
勤務地	配属ラボは希望を考慮します（入社後も、原則、会社都合での転勤はありません）。とめ研究所オフィス京都ラボ　：京都市中京区三条通烏丸西入御倉町85-1 京阪奈ラボ　：京都府相楽郡精華町光台1-7 名古屋ラボ　：名古屋市中区金山5-11-6 筑波ラボ　　：千葉県柏市中央1-1-1 横浜ラボ　　：横浜市保土ヶ谷区神戸町134 東京ラボ　　：川崎市高津区坂戸3-2-1 お客様先で就労する場合の勤務地は下記になります。自宅からの通勤圏内を条件とします。関西地区　　：京都、滋賀、大阪、奈良、兵庫など東海地区　　：愛知、岐阜、三重など関東地区　　：東京、神奈川、埼玉、千葉、茨城など

■キャリアプラン
入社後はスキル等に応じた先端プロジェクトに参加。応用開発に関するスキルアップを図ります。その後経験や適性に応じ、より上位の役割をお任せします。 PL：技術面のリーダーとしてお客様等との技術的な窓口、プロジェクトの進捗管理等を担当 PM：受託プロジェクトの工程や損益を管理する責任者長期のキャリアプランとして、持ち味を十分に発揮し進化できるよう、専門職、指導職、管理職コースを備えています。
■人材育成
当社は人材育成を重点課題として、総合人材教育制度を設け、育成体制の充実と体系的な研修を実施しています。技術研修：担当プロジェクトの準備として実施する技術補強研修人事研修：在籍年数、階層、目的毎の研修技術会議：所属グループで毎月開催する、グループ目標に沿った最新技術動向の紹介等を中心とした啓発会議技術祭り：人工知能を中心とした、自主的な勉学の成果を発表する技術者のお祭り書籍購入支援制度：業務に直接必要な技術書、専門書の購入支援勉強会：エンジニアが自主的に参加者を募って開催する勉強会

■応募方法
キャリア採用応募フォームより、ご応募ください。ご質問などは、採用担当（saiyouアットマークtome.jp）まで、お問合せください。 ※“アットマーク”は“@”で置き換えてください。
■選考プロセス
1. 応募フォームからの内容による選考応募フォームから頂いた内容を元に、選考を行います。 2. 書類選考書類選考をいたします。詳細は、応募フォームからの選考の後、ご連絡いたします。書類選考に通過されますと、面接の詳細をお知らせいたします。 3. 会社説明・面接・筆記試験なるべく居住地に近いラボで行います。得意技術等について、お聞かせください。 4. 内定面接の際に当社について詳しくご説明します。入社日はご相談に応じます。面接は複数回行う場合があります。遠方にお住まいの場合、オンラインや電話を利用して行なうことがあります。

	キャリア採用情報
	「社会に貢献している」「一流を目指している」「経験・専門知識を身に付けることができる」「世の中に影響ある仕事ができる」会社を目指す当社で、先端エンジニアとして切磋琢磨しませんか。 ◆先端のAI技術を身につけられる研修制度が充実 ◆オフィスは大学研究室のような雰囲気